UpdateFetch 的功能介绍和使用说明，请前往 GitHub 项目主页查看。
项目地址： AhFeil/UpdateFetch: 定期检查和下载软件的最新版，方便在特殊网络环境中分享、下载软件 (github.com)
可以前往演示网页体验： UpdateFetch Web (vfly2.com)
适用系统：Debian 系发行版，包括 Ubuntu 和 Armbian，其他发行版按流程稍改命令一般也可。
走通预计时间：25 分钟
原生安装 UpdateFetch
需要先安装 MinIO Server 和它的客户端 mc，因为当前在程序下载后，需要使用 mc 将文件上传到 MinIO 。UpdateFetch 和 mc 要在一台机器上，MinIO Server 可以在任何机器安装。
MinIO Server 和 mc 的安装和使用： 自建 对象存储 – 构建高效可靠的数据存储系统 – 技焉洲 (vfly2.com) ，另外，安装好后，
- MinIO Server 创建一个桶，比如名称为 updatefetch，简单起见 Access Policy 就设置为 Public
- mc 添加好服务端，这里别名就使用 uf：
mc alias set uf http://127.0.0.1:9000 vfly2 pass_vfly2_word
前置准备
推荐使用普通用户，这里假设用户名为 vfly2，并在家目录下的 pythonServe 放置工作目录。
创建目录 /home/vfly2/pythonServe ：
mkdir -p ~/pythonServe/ && cd ~/pythonServe/拉取仓库（并创建备份和保存目录，这是必需的）：
git clone https://github.com/AhFeil/UpdateFetch.git && \
cd UpdateFetch && mkdir temp_download config_and_data_files # 创建配置目录和临时下载目录安装环境和依赖（ Python versions 3.8+ ）
sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip python3-venv安装
创建虚拟环境
python3 -m venv .env激活虚拟环境
source .env/bin/activate安装依赖的库
pip install -r requirements.txt配置
根据注释自定义下面的配置文件，然后复制一键即可保存到机器上
cat > config_and_data_files/config.yaml << EOF
---
is_production: true
curl_path: curl # curl 二进制程序的路径
minio_server: 185.47.128.73:9000 # minio 服务端的 API 地址，必须是这种形式，可以用域名，但不能带 http
minio_client_path: mc # mc 二进制程序的路径
minio_host_alias: uf # mc 添加主机时的 ALIAS
bucket: updatefetch # mc 上传时，要放到哪个 bucket
# 与 UpdateFetchWeb 相关的，若还未安装 UpdateFetchWeb，删除下面所有的，不影响本程序自身功能
web_domain: http://185.149.146.103:7699/ # 最后必须带 /
web_Token: Token b8xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx40f142
category_default_title: Uncategorized # 这个必须填
## 下面是默认图片和项目主页，可删除
default_image: https://ib.ahfei.blog:443/imagesbed/undefined_image_url_200-24-01-05.webp
default_website: https://github.com/AhFeil/updatefetchWeb
EOF使用
编写下载项配置文件
vim config_and_data_files/items.yaml完整说明前往项目的 GitHub 主页查看。（第一次可以直接复制，先走通再编写自己的）
xray_binary:
name: xray
category_title: Server
image: https://ib.ahfei.blog/imagesbed/xray_logo_cpd-24-01-03.webp
website: github
project_name: XTLS/Xray-core
sample_url: ~/${tag}/Xray-${system}-${ARCHITECTURE}${suffix_name}
system:
windows: [windows, .zip]
linux: [linux, .zip]
architecture:
arm64: arm64-v8a
amd64: '64'先运行一下，测试是否正常工作
python update_fetch.py运行完成后，可以前往 MinIO 后台，查看是否成功下载。
这些文件的下载链接，可以在
config_and_data_files/latest_link.json看到。当然，这样子根本谈不上使用体验，需要配合前端 UpdateFetchWeb 才具有真正的使用价值。
使用 Systemd 守护进程
本项目使用 schedule 库来每天 02:30 执行一次，这段定时运行代码在 run_as_scheduled.py 中。
sudo vim /lib/systemd/system/updatefetch.service根据实际情况，修改 WorkingDirectory、User、Group、ExecStart 这四个就可以了。
[Unit]
Description=updatefetch App
After=network.target
[Service]
WorkingDirectory=/home/vfly2/pythonServe/updatefetch # 修改为实际目录
User=vfly2 # 修改
Group=vfly2 # 修改
Type=simple
ExecStart=/home/vfly2/pythonServe/updatefetch/.env/bin/python /home/vfly2/pythonServe/updatefetch/run_as_scheduled.py # 修改
ExecStop=/bin/kill -s HUP $MAINPID
Environment=PYTHONUNBUFFERED=1
RestartSec=15
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=default.targetsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable --now updatefetchsudo systemctl status updatefetchsudo systemctl stop updatefetchsudo systemctl start updatefetch迁移
在新机器走完上面的安装流程后，只需要转移 config_and_data_files 目录，就与旧机器一致了
更新
先停止运行
sudo systemctl stop updatefetch && cd ~/pythonServe/updatefetch在工作目录下，用 Git 拉取最新版本：
git pull然后重启（如果报错，可能添加了依赖库，或者更改了下载项配置格式，前往主页查看修改）
sudo systemctl start updatefetch
sleep 3
sudo systemctl status updatefetch原文链接： https://yanh.tech/2024/02/deployment-process-of-updatefetch/
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